1. Tensor란?
텐서란 매우 수학적인 개념으로 데이터의 배열이라고 볼 수 있습니다. 텐서의 Rank는 간단히 말해서 몇 차원 배열인가를 의미합니다.
스칼라는 일반적으로 존재하는 그냥 값(1개)입니다. 벡터는 스칼라가 여러개 모인것이며 차원이 높아질 수록 아래 차원의 것을 모아 놓은 배열인 것이라고 할 수 있습니다.
scalar 0차원
vector 1차원
matrix vector의 집합 2차원
tensor matrix의 집합 3차원부터시작.
1. Tensor는 배열의 집합이다.
2. 차원의 수는 Rank와 같은말이다.
3. 배열의 차원에따라 불리는 이름이 달라진다.
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